基于自適應高斯基表示的神經網絡在電力系統故障和振蕩識別中的應用
摘要：結合最優聯合時一頻處理無交叉項干擾及神經網絡自學習分類識別的優點，提出了一種在有色噪聲干擾下識別電力系統故障和振蕩的方法。將經過自適應高斯基表示（Adaptive Gaussian Representation，AGR）分析處理的電力信號特征向量輸入神經網絡分類器進行識別。待辨識輸入向量不僅表征了原信號的基本信息，而且沒有交叉項，運算簡單。仿真結果表明，此方法能正確分類識別有色噪聲干擾下的系統故障和振蕩，提高了電力系統微機保護在系統振蕩中檢測故障的靈敏性和精確性。中國電機工程學會電力系統專業委員會工作會議暨2005年學術年會在北京召開
摘要：中國電機工程學會電力系統專業委員會工作會議暨2005年學術年會于2006年1月13日在北京召開。中國科協副主席、中國電機工程學會理事長陸延昌同志、中國電機工程學會常務副秘書長李若梅同志參加了會議。委員會工作會議由周孝信院士主持，與會委員推選產生了第四屆專委會的主任委員、副主任委員、秘書長人選，討論了專委會今后的工作計劃，對專委會的團體會員、活動組織、學組設置等進行了廣泛地討論。基于IEC61850的變電站智能電子設備的統一建模語言設計及改進
摘要：從對變電站核心的智能電子設備（Intelligent Electronic Device，IED）設計的角度出發，運用IEC61850的思想和信息模型，采用面向對象的統一建模語言（Unified Modeling Language，UML）為IED建立了功能、靜態對象、動態交互行為等模型，以變壓器差動保護為例說明了整個設計過程。針對IEC61850主要采用通信信息片（Pieceof Information for Communication，PICOM）描述邏輯節點間的交互，未給出交互時序的不足，采用UML的時序圖技術描述保護的交互過程，對IEC61850的動態建模加以補充和改進，以指導IED運行程序的設計與實現。重要申明：本站持《出版物經營許可證》從事雜志訂閱服務，不涉及出版事務，特此申明 工信部備案：蜀ICP備09010985號-16 公安備案：51092202000073
