將最小二乘法和復連續小波變換相結合,提出了高精度穩態間諧波測量方法。該方法應用最小二乘法對整個測量頻帶進行函數擬合,得到了間諧波分量的個數,利用復連續小波變換的帶通濾波特性精確測量了各個間諧波分量的頻率和幅值。Matlab的仿真結果表明,該方法能夠準確測量間諧波分量的頻率和幅值,計算量較小。
基于振蕩暫態能量下降的VSC-HVDC雙側模糊無功阻尼控制器設計
摘要:目前柔性直流輸電系統中低頻振蕩阻尼控制主要是利用柔性直流的有功功率進行調制。為不影響柔性直流輸送的直流功率并充分利用換流站的調制能力,基于振蕩能量下降原理提出一種同時利用柔性直流整流側和逆變側無功抑制低頻振蕩的阻尼控制器設計方法。首先推導出無功控制規律,依據此規律采用模糊邏輯方法設計出雙側模糊無功阻尼控制器。在控制器設計過程中,無需對系統進行辨識,因此控制器不依賴于系統特定運行狀態對應的精確模型,具有較強的魯棒性。最后,設計傳統極點配置阻尼控制器進行對比。仿真結果表明,基于文中方法設計的雙側模糊無功阻尼控制器能有效抑制系統低頻振蕩,魯棒性好,而且無需專門的參數協調方法也能達到兩側控制器協調輸出的效果,嚴重故障時能充分利用2個換流站的調制能力。基于Copula的多風電場出力相關性建模及其在電網經濟調度中的應用
摘要:隨著大規模風電并網,構建一個能準確描述風電場出力隨機性和彼此間相關性的模型,對電網安全有效地利用風能意義重大。構建了基于Copula理論的多風電場出力聯合分布函數模型,并引入相關性和擬合性指標,提出了基于熵權屬性識別理論的最優模型選取方法。然后,給出了基于蒙特卡洛抽樣和Copula聯合分布的風電場出力相關性場景在電力系統經濟調度中的應用。最后,以美國加州沿海風電場出力歷史同步數據為樣本驗證Copula建模的有效性,結果表明,t-Copula不僅能很好地刻畫原變量之間的相關性,而且能精準地擬合原樣本經驗分布函數。通過含多風電場的IEEE 118節點系統的動態經濟調度算例,說明了考慮多風電場間相關性的建模對制定合理調度計劃是必要且有效的。基于神經網絡的分布式電源統一等效建模及其在PSASP中的應用
摘要:隨著分布式電源(distributed generation,DG)在電網中滲透率的日趨增大,分布式電源的統一等效建模成為目前電力系統仿真領域的基礎研究,人工神經網絡(artificial neural network,ANN)以其強非線性映射能力和自適應自學習能力為此問題的研究提供了有效途徑,綜述了各種神經網絡模型在電力系統負荷建模中的應用,并比較其優劣。對Elman神經網絡的反饋支路進行了改進,使之適應分布式電源統一等效建模的需要,提出了一種改進Elman神經網絡模型接入電力系統分析綜合程序PSASP的思路,仿真實例表明改進Elman神經網絡能有效描述各種分布式電源的外特性,能夠滿足工程仿真的需要。重要申明:本站持《出版物經營許可證》從事雜志訂閱服務,不涉及出版事務,特此申明 工信部備案:蜀ICP備09010985號-16 公安備案:51092202000073