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計算機研究與發展雜志
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計算機研究與發展雜志

《計算機研究與發展》雜志創辦于1958,是中科院出版委員會主管的國家重點學術期刊,CSCD核心期刊,影響因子2.649,現被CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)等機構收錄,主要征稿方向:綜述、計算機技術、計算機網絡、人工智能、計算機軟件、計算機應...
  • 主管單位:中科院出版委員會
  • 主辦單位:中國科學院計算技術研究所
  • 國際刊號:1000-1239
  • 國內刊號:11-1777/TP
  • 出版地方:北京
  • 郵發代號:2-654
  • 創刊時間:1958
  • 發行周期:月刊
  • 業務類型:期刊征訂
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  • 復合影響因子:2.649
  • 綜合影響因子:1.865
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計算機研究與發展期刊級別: CSCD核心期刊 北大核心期刊 統計源期刊
計算機研究與發展期刊分類: 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 電子信息科學綜合
產品參數:
主管單位:中科院出版委員會
主辦單位:中國科學院計算技術研究所
出版地方:北京
快捷分類:計算機
國際刊號:1000-1239
國內刊號:11-1777/TP
郵發代號:2-654
創刊時間:1958
發行周期:月刊
期刊開本:A4
下單時間:1-3個月

計算機研究與發展雜志簡介

《計算機研究與發展》(月刊)創刊于1958年,由中國科學院計算技術研究所、中國計算機學會主辦。辦刊宗旨: 報道我國計算機領域最高水平的學術論文和最新科研成果。 刊登內容:計算機科學技術領域高水平的學術論文、最新科研成果和重大應用成果??莾热荩菏鲈u、計算機基礎理論、軟件技術、信息安全、計算機網絡、圖形圖象、體系結構、人工智能、計算機應用、數據庫技術、存儲技術及計算機相關領域?!豆こ趟饕稢ompendex 數據庫(核心)收錄。

計算機研究與發展欄目設置

綜述、計算機技術、計算機網絡、人工智能、計算機軟件、計算機應用

計算機研究與發展雜志社 文檔目錄

計算機研究與發展雜志編者專欄

網絡功能虛擬化技術研究綜述

摘要:絡功能虛擬化(network function virtualization,NFV)基于虛擬化技術和標準的商業服務器、交換機、存儲器來實現網絡功能,用于替代網絡中原本采用專用設備的中間盒,為運營商減少了搭建和運營網絡的開銷,提高了網絡服務的靈活性、可擴展性,促進了新興網絡功能的開發和部署.目前NFV仍然處于發展階段,在系統性能、管理編排、可靠性、可用性、安全性、可編程性等方面仍然存在很多問題,研究人員圍繞這些問題展開了大量的研究.對NFV體系結構和基礎技術進行了總結,提出了需要解決的關鍵問題.在此基礎上,對已有的NFV研究成果提出了“四象限”的分類方法,并詳細分析和比較了典型的解決方案,總結了各方案的優勢和開銷,對未來的研究趨勢進行了展望.收
675-688
計算機研究與發展雜志網絡功能虛擬化專題

基于虛擬拓撲的多級可信傳輸體系及路由計算

摘要:路由器及轉發路徑的安全可信一直備受關注.不同廠商的網絡設備或處于不同管理環境中的同一款網絡設備,都具有不同的安全可信度.人們期望為不同安全需求的流量提供相應可信級別的轉發路徑,實現網絡數據的可信傳輸.設計了多級可信傳輸機制(credible transmission with multiple levels,CETML),提出了基本的可信管理策略.所有路由節點和IP前綴都被指定可信級別,網絡流量也基于源、目的IP被設置可信級別.CETML為不同可信級別的傳輸網絡構建虛擬拓撲,確保網絡中的報文必須通過不小于其可信級別的路由器進行轉發.路由器轉發項要包含多個下一跳信息,會引入極少量的存儲開銷.面向SDN網絡環境,分析多級虛擬拓撲的關聯,基于Floyd算法思想設計了可依次迭代的多關聯拓撲路由計算方法,計算時間相對典型的路由算法顯著降低.
729-737

網絡功能虛擬化環境下安全服務鏈故障的備份恢復機制

摘要:針對網絡功能虛擬化(network function virtualization,NFV)環境下安全服務鏈(security service chain,SSC)故障問題,提出一種基于比例資源預留的備份恢復機制.該方法采用前攝性處理思想,預先在物理網絡中按比例劃分主備用資源并構造節點鏈路候選集合;當發生節點故障時,從候選集合中選取重映射目標并為其分配預留的備用資源,利用改進的離散粒子群(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法及時地解決節點故障重映射問題,在降低資源占用的同時提高故障修復率;當發生鏈路故障時,通過改變底層物理路徑流量分割比例,將受影響流量遷移到候選集合的可用鏈路中,設計動態路徑分割算法有效解決了鏈路故障重定向問題,實現底層物理網絡資源剩余價值最大化.仿真實驗驗證了算法在不同物理網絡環境下的適應性和不同故障模型下的有效性,此外,還初步探索了主用比例的取值對所提備份恢復機制的影響.
768-781
計算機研究與發展雜志網絡與信息安全

基于鏈路狀態數據庫的數據中心網絡異常檢測算法

摘要:目前IDC數據中心內部由于網絡攻擊或網絡配置等原因路由會經常變化,然而由于缺乏有效的監控軟件,路由異常、路由抖動難以發現,故障難以定位.數據中心業務出現網絡故障時無法確認故障點導致修復時間延長、用戶體驗降低和運營收入減少等問題.分析了當前主流數據中心的網絡架構、通信協議和路由計算原理,提出了一種基于鏈路狀態數據庫(link state database,LSDB)的數據中心網絡異常檢測方法LSAP,該方法通過搜集LSDB,使用改進路由算法計算全網路由形成路由擇域信息庫(routing information base,RIB),根據LSDB快照和RIB快照比對準確關聯鏈路變化和路由變化,發現鏈路異常、路由異常,能夠定位故障.LSAP基于大數據分析平臺實時計算路由表,能夠實現秒級處理上億條路由信息,滿足當前數據中心對于分析速率的要求.通過在數據中心網絡中部署試用,LSAP能夠快速發現拓撲變化、復原路由表,統計分析所有路由變化,先于業務發現路由異常、路由攻擊,且對網絡改動很少,被動搜集數據不影響網絡自身穩定性,適用對穩定性要求較高的數據中心部署.
815-830
計算機研究與發展雜志高性能計算

基于高性能IO技術的Memcached優化研究

摘要:內存對象緩存系統在通信方面受制于傳統以太網的高延遲,在存儲方面受限于服務器內可部署的內存規模,亟需融合新一代高性能IO技術來提升性能、擴展容量.以廣泛應用的Memcached為例,聚焦內存對象緩存系統的數據通路并基于高性能IO對其進行通信加速與存儲擴展.首先,基于日益流行的高性能遠程直接內存訪問(remote direct memory access,RDMA)語義重新設計通信協議,并針對不同的Memcached操作及消息大小設計不同的策略,降低了通信延遲.其次,利用高性能NVMe SSD來擴展Memcached存儲,采用日志結構管理內存與外存2級存儲,并通過用戶級驅動實現對SSD的直接訪問,降低了軟件開銷.最終,實現了支持JVM環境的高性能緩存系統U2cache.U2cache通過旁路操作系統內核和JVM運行時與內存拷貝、RDMA通信、SSD訪問交疊流水的方法,顯著降低了數據訪問開銷.實驗結果表明,U2cache通信延遲接近RDMA底層硬件性能;對大消息而言,相較無優化版本,性能提高超過20%;訪問SSD中的數據時,相比通過內核IO軟件棧的方式,訪問延遲最高降低了31%.
864-874
計算機研究與發展雜志默認

基于綜合信任的邊緣計算資源協同研究

摘要:緣計算旨在共享利用邊緣設備的計算、通信資源,滿足人們對服務的實時響應、隱私與安全、計算自主性等需求,隨物聯網的發展將有廣闊應用前景.調研了邊緣計算的特征、基本概念和定義、最新研究進展以及邊緣計算研究的挑戰與發展趨勢.基于邊緣計算的核心挑戰之一--隱私信任與安全保障問題,針對用戶應用需求特征,充分考慮用戶體驗質量(Q〇E%來優化邊緣計算系統.通過集成用戶和資源的身份信任、行為信任、能力信任3個方面為綜合信任度,利用信任評估保障對邊緣計算資源管理與協同優化.針對終端的動態性、邊緣設施能力受限、邊緣與終端的鄰近性、云中心功能強和距離遠的特征,融合云計算、P2P計算、C/S與網格計算模式,構建多層自適應的統一計算模型,實現對應用場景動態匹配;研究以用戶體驗質量為目標的綜合資源/用戶信任評估體系與模型,實現資源QoS向QoE的指標映射,構建資源和用戶的身份信任、行為信任評價機制,形成綜合信任評估體系與模型;根據應用需求,研究面向計算能力、移動性與可用服務時間、剩余能量、帶寬等多重約束的邊緣計算的任務卸載、資源調度算法和優化方案,實現資源在終端、邊緣、云中心3層級可信共享和優化利用,更好滿足用戶QoE需求.最后通過流計算任務分配的邊緣計算場景驗證了模型框架的有效性.
449-477

邊緣計算應用:傳感數據異常實時檢測算法

摘要:隨著物聯網技術的不斷發展,已逐步進入“萬物互聯”的新時代.針對物聯網中實時采集的傳感數據總體質量低下的問題,提出基于邊緣計算的傳感數據異常實時檢測算法.該算法首先對相應的傳感數據以“時間序列”的形式進行表示,并建立基于邊緣計算的分布式傳感數據異常檢測模型;其次利用單源時間序列自身的連續性以及多源時間序列之間的相關性,分別對實時傳感數據中出現的數據異常進行有效檢測,并分別形成相應的異常檢測結果集;最后將上述2個異常檢測結果集進行有效地融合處理,從而得到更加準確的異常數據檢測結果.通過實驗驗證該算法的檢測準確性和有效性,結果顯示:該算法檢測時間短并且異常檢出率高.
524-536

Web使能的物端計算系統

摘要:近年來興起的邊緣計算試圖將部分計算從云端移到設備端,從而減少云端計算負載和網絡傳輸負載.物端計算系統是邊緣計算系統中面向物理世界的終端設備組成的計算系統.由于物端設備具有多樣性,設計一個統一的體系結構來支持物端智能應用十分具有挑戰.現代Web系統的體系結構是解決多樣性的有效方案之一,但由于大部分物端設備的資源受限的特性,應用Web體系結構十分困難.1)闡述了現代Web系統、邊緣計算系統和物端計算系統的概念,從組成物端計算系統的設備多樣性和資源受限特性出發分析其面臨的挑戰;2)針對這些問題和挑戰調研了一些基于REST的用于邊緣計算系統的應用層協議;3)詳細調研和評估了4個Web系統代表性腳本語言,總結了一些試圖將這些語言應用于物端設備的工作;4)調研了傳統嵌入式系統的調試技術.通過調研得出結論:目前的物端計算系統雖然市場規模巨大,但是仍未形成高效的、統一的體系結構來支撐人工智能應用的大量部署;5)列出了物端計算系統的一些重要研究方向,包括統一的體系結構、高能效Web、支持物端智能和物端調試技術.
572-584

基于NSCT的區域自適應圖像插值算法

摘要:提出一種基于非下采樣輪廓波變換(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的分區域自適應插值算法,將圖像劃分為不同區域,相應地采用不同的方法實現圖像插值.首先,構造了一類有理函數插值模型,分析了其C2連續性條件,給出了誤差估計.其次,通過NSCT捕獲到圖像的邊緣輪廓信息,利用其高頻信息的統計特性設定閾值,根據閾值將圖像自適應地劃分為邊緣區域和非邊緣區域.最后,邊緣區域采用新的基于邊緣指導的插值(new edge-directed interpolation,NEDI)模型,非邊緣區域采用C2連續有理函數模型插值,進而得到目標圖像.實驗結果證明:提出的基于NSCT的區域自適應插值算法與當前經典插值算法相比,在處理圖像紋理細節和邊緣方面具有明顯優勢,同時獲得了較好的客觀評價數據,且時間復雜度較低.
629-642
計算機研究與發展雜志面向新型硬件的數據管理專題

前言

摘要:數據特性和硬件特征是高效數據管理的兩個關鍵因素.一方面,隨著大數據時代的到來,數據管理系統需要支持越來越海量、高速、多樣的數據.各種新的數據管理技術紛紛涌現,不僅包括對傳統的關系型數據庫系統的擴展,而且包括多種新型的大數據系統,例如N oS Q L系統、N ew SQ L系統等.數據的種類不僅有傳統的關系型數據,而且有圖類型、J S O N樹狀數據等多種非傳統數據類型.另一方面,計算機系統的硬件正在經歷著深遠的變化.更大容量的主存、N V M技術等正改變著存儲系統的面貌.GPU、FPGA、專用加速硬件正逐漸由專用領域走向通用計算,對數據的運算和管理發揮著越來越重要的影響.因此,如何把這兩者相結合,利用新型的存儲和計算硬件高效地支持數據管理的需求成為一個重要的學術課題.許多基本問題還有待探索,包括系統架構、數據存儲、索引、查詢處理、能源效率等.
227-228
計算機研究與發展雜志面向新型加速硬件的數據管理

基于Multi-GPU平臺的大規模圖數據處理

摘要:在GPU高性能節點上構建高效的大規模圖數據的算法和系統已經日益成為研究熱點,以GPU協處理器為計算核心不僅能夠提供大規模線程的并行環境,也能提供高吞吐的內存和緩存訪問機制.隨著圖的規模增大,相對大小局限的GPU的設備訪存空間逐漸不能滿足緩存整個圖數據的應用需求,也催生了大量以單節點上外存I O優化(out-of-core graph)為主要研究方向的大規模圖數據處理系統.為了應對這一瓶頸,現有的算法和系統研究采用對圖切分的壓縮數據形式(即shards)用以數據傳輸和迭代計算.然而,這類研究擴展到Multi-GPU平臺上往往性能的局限性表現在對PCI-E帶寬的高依賴性,同時也由于Multi-GPU上任務負載不均衡而缺乏一定的可擴展性.為了應對上述挑戰,提出并設計了基于Multi-GPU平臺的支持高效、可擴展的大規模圖數據處理系統GFlow.GFlow提出了全新的適用于Multi-GPU下的圖數據Grid切分策略和雙層滑動窗口算法,在將圖的屬性數據(點的狀態集合、點邊權重值)緩存于各GPU設備之后,順序加載圖的拓撲結構數據(點邊集合)值各GPU中.通過雙層滑動窗口,GFlow動態地加載數據分塊從SSD存儲至GPU設備內存,并順序化聚合并應用處理過程中各GPU所生成的Updates.通過在9個現實圖數據集上的實驗結果可以看出,GFlow在Multi-GPU平臺下相比其他支持外存圖(out-of-core graph)處理的相關系統性能表現更為優異,對比CPU下的GraphChi和X-Stream分別提升25.6X和20.3X,對比GPU下支持外存圖數據處理的GraphReduce系統單GPU提升1.3~2.5X.同時GFlow可擴展性在Multi-GPU上也表現良好
273-288
計算機研究與發展雜志網絡技術

邊緣計算:平臺、應用與挑戰

摘要:數據庫領域經歷了3次發展時期:第1個時期起源于Codd提出的關系模型,奠定了數據庫理論和系統的基礎,并造就了早期的數據庫商業巨頭IBM DB2,Microsoft SQLServer和Oracle等;第2個時期由互聯網的快速發展所推動,催生了NoSQL數據庫系統,這一類數據庫系統關注于系統可擴展性,但是犧牲了數據庫的事務特性和SQL功能;第3個重要時期是以新硬件為基礎的現代數據庫時期,阿里巴巴數據庫系統X-DB便屬于這一時期的現代數據庫.X-DB基于阿里巴巴大規模業務需求,充分利用新硬件的特性,圍繞存儲、網絡、多核、并行和異構計算進行軟硬一體協同設計,同時兼容MySQL生態,重塑關系型數據庫體系結構.
327-337
計算機研究與發展雜志軟件技術

基于事務的分布式虛擬化環境下服務替換方法

摘要:分布式虛擬化環境的動態性與異構性,隨時會導致運行在其上的服務組合中出現失效等情況,從而導致整個業務流程中斷,極大影響整個系統的可信性.作為應對服務失效最常用的方法,現有的服務替換方法由于缺少事務支持,會導致替換后的服務組合的一致性與正確性缺乏保障.對此,以服務組合事務級屬性為核心,提出一種基于事務補償的分布式虛擬化環境下服務替換方法.首先,提出了一個支持事務級屬性的層次化服務組合模型,然后根據服務間數據依賴關系來識別服務事務粒度,最后基于事務粒度識別與服務補償機制,提出了一種服務組合失效處理方法,促使服務組合的可信性增強演化.實驗結果證明,該方法保證了替換過程中服務組合的事務原子性和數據一致性,具有良好的擴展性.
377-390

針對天河2號的一種嵌套剖分負載平衡算法

摘要:天河2號等億億次計算機上的大規模異構協同計算對負載平衡算法提出了3方面要求:低算法復雜度、適應多級嵌套的數據傳輸系統和支撐異構協同計算.通過組合3級嵌套負載平衡算法框架、貪婪剖分算法和內外子區域剖分算法,設計了一種能夠同時滿足這3方面要求的負載平衡算法.模型測試表明,算法可以達到90%以上的負載平衡效率.天河2號上32個節點的測試表明,算法能夠保證通信開銷較小.5個典型應用在天河2號上最大93.6萬核的測試表明,算法能夠支撐應用高效擴展,并行效率最高可達80%.
418-425
計算機研究與發展雜志綜述

糾刪碼存儲系統單磁盤錯誤重構優化方法綜述

摘要:隨著云存儲的迅猛發展與大數據時代的來臨,越來越多的存儲系統開始采用糾刪碼技術,以保障數據的可靠性.在基于糾刪碼的存儲系統中,一旦有磁盤出錯,系統需根據其他磁盤里存儲的冗余信息,重構所有失效數據.由于當前存儲系統中絕大部分磁盤錯誤都是單磁盤錯誤,因此,如何快速地在單磁盤錯誤的情況下重構失效數據,已成為存儲系統的研究熱點.首先介紹了存儲系統中基于糾刪碼的單磁盤錯誤重構優化方法的研究背景與研究意義,給出了糾刪碼的基本概念與定義,并分析了單磁盤錯誤重構優化的基本原理;接著歸納了現有的一些主流單磁盤錯誤重構方法的構造算法及其優缺點與適用范圍,并分類介紹了一些用于優化單磁盤錯誤重構效率的新型糾刪碼技術;最后指出了存儲系統中基于糾刪碼的磁盤錯誤重構方法的進一步研究方向.
1-13
計算機研究與發展雜志大數據

大數據流式計算框架Storm的任務遷移策略

摘要:Storm作為流式計算模式下最具代表性的平臺之一,其默認輪詢的調度機制未考慮到異構環境下不同工作節點的自身性能和負載差異,以及工作節點之間的網絡傳輸開銷和節點內部的進程與線程通信開銷,無法充分發揮集群的性能.為了在各類資源約束的前提下最小化通信開銷,在建立并論證Storm資源約束模型、最優通信開銷模型和任務遷移模型的基袖上,提出一種異構Storm環境下的任務遷移策略(task migration strategy for heterogeneous Storm cluster,TMSH-Storm),包括源節點選擇算法和任務遷移算法.其中,源節點選擇算法根據集群中各工作節點CPU、內存和網絡帶寬的負載情況以及各類資源的優先級順序,將超出閾值的節點加入源節點集;任務遷移算法綜合遷移開銷、通信開銷、節點資源約束以及節點和任務負載等因素,依次將源節點中的待遷移任務異步遷移至目的節點上.實驗表明:相對于現有研冗而言,TMSH-Storm能有效降低延遲和節點間通信開銷,且執行開銷較小.
71-92
計算機研究與發展雜志人工智能

融合用戶社會地位和矩陣分解的推薦算法

摘要:隨著社交網絡服務的日益流行,社交網絡平臺為推薦算法提供了豐富的額外信息.假設朋友之間共享更多的共同偏好并且用戶往往易于接受來自朋友的推薦,越來越多的推薦系統利用社交網絡中用戶之間的信任關系來改進傳統推薦算法的性能.然而,現有基于社交網絡推薦算法忽略了2個問題:1)在不同的領域中,用戶信任不同的朋友;2)由于用戶在不同的領域內具有不同的社會地位,因此,用戶在不同的領域內受朋友的影響程度是不同的.首先利用整體的社交網絡結構信息和用戶的評分信息推導特定領域社交網絡結構,然后利用PageRank算法計算用戶在特定領域的社會地位,最后提出了一種融合用戶社會地位信息的矩陣分解推薦算法.在真實數據集上的實驗結果表明:融合用戶地位信息的矩陣分解推薦算法的性能優于傳統的基于社交網絡推薦算法.
113-124

基于分類距離分數的自適應多模態生物特征融合

摘要:匹配分數是傳統的融合分數指標,但是其不能很好地區分類內和類間數據,分類置信度雖然可以較好地將類內類間數據分開,但對于匹配分數僅次于分類閾值的數據,其分類效果不是很理想.因此,首先提出了一種基于分類距離分數的融合分數指標,其不僅攜帶一級分類信息,也含有匹配分數與分類閾值之間的距離信息,可增大融合后類內類間分數之間的距離,為融合算法提供了一個具有有效判別信息的特征融合集,提高了融合指標的利用率;進一步,利用信息熵表示信息價值多少的這一特性,定義特征關聯系數和特征權重系數,并將加權融合和傳統SUM規則統一在一個自適應算法框架中,提高了融合識別率.實驗結果驗證了所提出方法的有效性.
151-162

基于生物醫學文獻的化學物質致病關系抽取

摘要:化學物質和疾病之間的副作用關系使得化學物質-疾病關系受到更多關注.介紹一個從生物醫學文獻中抽取化學物質致病關系的系統——CDRExtractor.該系統首先訓練一個句子級別分類器,用于抽取存在于同一個句子中的化學物質致?。╟hemical-induced disease,CID)關系.在句子級別分類器訓練階段,將特征核和圖核特征看作2個獨立的視圖,采用基于半監督的Co-training方法,利用少量人工標注的訓練集和大量未標注語料訓練模型.之后,CDR Extractor利用文檔級別的化學物質與疾病信息特征訓練一個文檔級別的分類器用于實現文檔級別跨句子的CID關系抽取.最后,利用規則將2個分類器的抽取結果進行整合,生成最終的輸出結果?實驗結果表明:CDRExtractor在BioCreativeVCDR評測任務CID子任務提供的測試集上F值達到67.72%.
198-206
計算機研究與發展雜志編者專欄

致謝審稿專家

摘要:尊敬的各位審稿專家!新年伊始,萬象更新,《計算機研究與發展》編委會和編輯部的全體同仁向給予本刊大力支持和幫助的審稿專家們致以最崇高的敬意和最衷心的感謝!在剛剛過去的2017年,本刊各項成績均顯著提升.據中信所統計,本刊影響因子在突破1.0的基礎上持續進步,今年達到1.415,為本刊歷史最好成績;今年本刊繼續獲得“中國精品科技期刊”、“中國國際影響力優秀學術期刊”等榮譽稱號;并有兩篇論文被評為“第二屆中國科協優秀科技論文”.
226-226

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2、姓名在文題下按序排列,排列應在投稿時確定。作者姓名、單位、詳細地址及郵政編碼務必寫清楚,多作者稿署名時須征得其他作者同意,排好先后次序,接錄稿通知后不再改動。

3、文章要求在2000-2400字符,格式一般要包括:題目、作者及單位、郵編、內容摘要、關鍵詞、正文、參考文獻等。文章標題字符要求在20字以內。

4、文章中的圖表應具有典型性,盡量少而精,表格使用三線表;圖要使用黑線圖,繪出的線條要光滑、流暢、粗細均勻;計量單位請以近期國務院頒布的《中華人民共和國法定計量單位》為準,不得采用非法定計量單位。

5、為縮短刊出周期和減少錯誤,來稿一律使用word格式,并請詳細注明本人詳細聯系方式。

6、編輯部對來稿有刪修權,不同意刪修的稿件請在來稿中聲明。我刊同時被國內多家學術期刊數據庫收錄,不同意收錄的稿件,請在來稿中聲明。

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計算機研究與發展雜志網友評論

suiyuex** 的評論:

計算機研究與發展雜志1.快遞很快,基本一天達到,很喜歡 2.買了2年了,沒有出現過書本被壓壞,破損等情況,這和某些有名的網站真是強太多了3.包裝很精美,都有塑料膜封住,很好 4.書本紙質沒發現有問題的,都還是不錯的 5.建議以后做活動的書類別能清晰化一些。

2019-04-09 15:09:36
peuchx_** 的評論:

很快就到了,整體感覺非常的不錯,書的質量非常好,我非常喜歡,內容也豐富,很精彩,我會認真學習的。春風十里好囤書,囤好書,深挖洞廣積糧,好好享受學習的樂趣!以后還會經常光顧。

2017-09-26 15:31:47
peuchx_** 的評論:

很快就到了,整體感覺非常的不錯,書的質量非常好,我非常喜歡,內容也豐富,很精彩,我會認真學習的。春風十里好囤書,囤好書,深挖洞廣積糧,好好享受學習的樂趣!以后還會經常光顧。

2017-09-26 15:31:47
sdghkl_** 的評論:

計算機研究與發展的包裝很好,內容豐富有趣,通俗易懂,印刷精良,它開闊了我的視野,很能吸引人,豐富了我的課余生活,是正版!而且快遞給力。學術之家服務態度好。值得擁有。

2017-08-25 14:46:06
1838058** 的評論:

創刊于1958年,由中國科學院計算技術研究所、中國計算機學會主辦。辦刊宗旨: 報道我國計算機領域最高水平的學術論文和最新科研成果。讀一本書,進入一段故事,與優秀的人對話,讓自己得到各方面的提升,真好。謝謝好書。雜志質量一直不錯,非常不錯的書喲。書好,可讀性強,學到了很多東西。而且價格優惠,送貨也超級快!

2017-08-25 09:58:25
linjunl** 的評論:

和其他一起買的書比起來,這本是我看的最快的一本。計算機研究與發展雜志真的很不錯,講解簡單明了,內容也很受用??戳艘院髸l我們很多思想,是一本不可多得的好書,以后準備長期訂閱了。推薦

2017-08-24 10:15:44
cestbon** 的評論:

編輯部效率很高,1天就告知初審通過,1個月外審,按照要求修改,并嚴格按照期刊格式修改后被錄用了。每次發郵件問詢回復效率也非常高,編輯人很好。下次有相關文章還會再投。

2017-06-19 10:41:48
yukewei** 的評論:

審稿20天左右給回復,效率很高;編輯部很有耐心,態度很好。審稿人也巨負責,修改意見很詳細。值得一投的雜志。投稿的時候多注意雜志對摘要以及前言的要求,很重要,審稿人一目了然。希望對后面的朋友有幫助。

2017-06-05 10:10:13
sdasdas** 的評論:

第一次投這個刊物,文章是計算機輔助設計方向,評審老師很負責,編輯也很好,小修后很快錄用。2個月外審就回來了,大修。一一回答了審稿人的意見,最終結果很好。在修改過程中自己也有提高編輯十分負責跟我核對參考文獻,十分nice。最終校驗稿時還被編輯找出語法不通和編輯錯誤的地方,真是慚愧。內容覆蓋范圍很廣。

2017-05-16 16:39:02
fdgdasd** 的評論:

3月8號投的,很快就被送審,然后4月14號拒稿了,三個審稿人都給了很多意見,我覺得這個雜志還是挺好的,意見也都很中肯,怪就怪自己寫的東西不夠好,如果材料新穎,表征夠全,當然還有語言內容跟上,應該問題不大哦

2017-04-17 09:28:51
zhende** 的評論:

審稿速度還是挺快的,打電話過去咨詢,編輯態度也不錯,非常有耐心,回復郵件速度也很快,必須表揚一下。審稿老師給的意見也相當的中肯,有見解。從溝通中學到了不少!一個不錯的期刊。

2016-09-05 16:08:52
jingyu** 的評論:

編輯部是比較負責任的,效率高,態度認真。編輯都很負責。論文要有創新,是有希望錄用的。我投的一篇在兩個月時通知正刊錄用。另外退修時注意格式及審稿人的意見的話就基本會錄用。

2015-08-12 15:51:06
  • yawang**: 編輯非常認真,校稿程序相對繁瑣,但是均為保證論文質量,非常值得推薦的雜志。贊一下。
    2016-08-31 09:53:16
qiaoyan** 的評論:

感覺計算機研究與發展雜志的審稿速度還可以,1月份投的稿,3月份給出審稿結果,修后再審,5月份錄用,編輯很負責,很認真。影響因子也蠻高的,推薦大家可以來試試!

2015-06-10 10:13:43
  • miss**: 雜志的工作效率還是值得肯定的。個人覺得該學報的審稿人是很認真負責的。
    2016-11-04 10:38:49
ow415** 的評論:

我覺得計算機研究與發展雜志還行了,感覺編輯還是看審稿人意見再做定奪,不一定就是幾個據稿就給據,也是根據具體情況的,有的審稿人看都沒怎么看就給據,并且據的理由就是很簡單的問題,我覺得編輯不會采納的。

2015-03-03 08:36:39
  • austril**: 審稿人很認真負責,給了挺多意見,而且非常誠懇。
    2017-01-19 11:07:48
ywuw** 的評論:

2014.5月初投稿,6月初送審;8月底返回審稿結果:修改后重審,國慶后返回修改稿;10月中旬提示已送復審。12月初返回審稿結果:修改后發表。期間幾次聯系過編輯部,感覺計算機研究與發展雜志編輯部老師態度很好。

2015-01-19 16:26:28
ybvc** 的評論:

2014年7月26日投的,11月14日復修,11月27日修回,12月9日處于編輯加工狀態,打電話問,已接受。整體感覺編輯很負責,投稿周期比較長,可能第一次投稿,文章改動較多,不過問題都很深刻,值得大家投稿。

2015-01-08 09:45:36
s1992** 的評論:

春節投的,放假回來開始送審。初審了1個半月,通過,沒有結果。復審了2個月,修改后錄用。編輯很熱情,各種問題都會回答。開始投一個檔次較低的期刊,結果悲劇了。

2014-09-21 16:59:39

計算機研究與發展評論

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