基于互信息熵差測度和Gauss-Markov隨機場模型的醫學圖像分割
摘要:圖像分割類數的確定一直是個難點,基于互信息熵差測度進行圖像分割類數的確定,較好地解決了該問題.互信息熵差描述了隨著分割類數增加時分割圖像和原圖像互信息量的增加程度,其作為一種類數確定測度時,可認為取得了一種分割類數與分割圖像中所包含信息量的平衡,以此提出了分割類數確定的判別規則.在分割算法方面,Gauss-Markov模型既利用了圖像的灰度信息,又通過Gibbs先驗概率引入了圖像的空間信息,能較好地用于分割含噪聲的圖像.然而,Gibbs懲罰因子口的確定卻一直是個難點,為獲得好的分割效果,通常用多個口值人工嘗試.針對此問題,提出了一種類自適應的懲罰因子β,其利用后驗概率來自動計算,并具有各類各向異性.再將模型利用EM—MAP算法來迭代求解.最后,將算法應用于醫學圖像的分割,實驗表明該算法具有滿意的分割效果.重要申明:本站持《出版物經營許可證》從事雜志訂閱服務,不涉及出版事務,特此申明 工信部備案:蜀ICP備09010985號-16 公安備案:51092202000073